受賞など

論文

• R. M. Raja, T. Yamaguchi, and T. Mizutani：Finite-Difference Time-Domain Method of Ground Penetrating Radar Images for Accurate Estimation of Subsurface Pipe Properties, NDT and E International, Elsevier, Vol. 148, 2024. https://doi.org/10.1016/j.ndteint.2024.103235
• T. Mizutani, and S. Iwai：Improving Construction Site Efficiency through Automated Progress Monitoring of Underground Pipe Installation Sites Using Image Color Analysis of iPhone LiDAR Camera Data, Developments in the Built Environment, Elsevier, Vol. 20, 2024. https://doi.org/10.1016/j.dibe.2024.100557
• T. Yamaguchi, and T. Mizutani：Predicting the Maximum Displacements of Structures during an Earthquake based on Chaos Theory, Engineering Structures, Elsevier, Vol. 318, 2024. https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2024.118794
• S. Iwai, and T, Mizutani：Millimeter Accuracy Depth Estimation in Concrete Using Smartphone-Equipped Handheld GPR and Hyperbolic Curve Fitting with Antenna Distance Consideration, Heliyon, Elsevier, Vol. 10, No. 19, 2024. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e38154
• Praphaphankul Nitipong, Akutsu Ayako, Eiichi Sasaki：Numerical study of phase space analysis for the development of subsurface crack detection method using pulsed eddy current, Structure and Infrastructure Engineering, 2024. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/15732479.2024.2413637?af=R
• Pang-jo Chun, Honghu Chu, Kota Shitara, Tatsuro Yamane, Yu Maemura：Implementation of explanatory texts output for bridge damage in a bridge inspection web system, Advances in Engineering Software, Elsevier, Vol. 195, pp. 103706, 2024. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0965997824001133
• 全 邦釘：3次元デジタルツインを機能させる AI, コンクリート工学, Vol. 62, No. 9, pp. 732-737， 2024. https://www.jci-net.or.jp/j/publish/bulletin/202409/index.html
• T. Mizutani, J. Chen, and S. Yotsumoto：The 3D Localization of Subsurface Pipes from Ground Penetrating Radar Images Using Edge Detection and Point Cloud Segmentation, Measurement, Elsevier, Vol. 236, pp. 1-10， 2024. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2024.115102
• T. Mizutani, and S. Iwai：Accurate and Fast Damage Thickness Estimation in Concrete Using Handheld GPR and Spectral Pattern Matching, Advanced in Structural Engineering, SAGE, Vol. 0, pp. 1-15， 2024. https://journals.sagepub.com/eprint/TTT7QYTHJBAZYMAGHBA2/full
• "木下 耕介, 矢野 友貴宏, 久村 孝寛, 宮本 崇, 全 邦釘：有ヒンジ PC橋を対象とする時系列InSAR橋梁変位解析と構造シミュレーションとの比較分析, AIデータサイエンス論文集, 土木学会, Vol. 5, No. 3, pp. 掲載決定, 2024. https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsceiii/5/3/5_730/_article/-char/ja/"
• 片山 直道, 全 邦釘：道路橋の地震時緊急点検におけるデジタルツイン活用の可能性, AIデータサイエンス論文集, 土木学会, Vol. 5, No. 3, pp. 掲載決定, 2024. https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsceiii/5/3/5_155/_article/-char/ja/
• "Pang‐jo Chun, Toshiya Kikuta：Self-training with Bayesian neural networks and spatial priors for unsupervised domain adaptation in crack segmentation, Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering, Wiley, Vol. 39, No. 17, pp. 2642-2661， 2024. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/mice.13315"
• 齋藤 賢人,山本 尚毅,山中 光一,川名 太,竹内 康：アスファルト舗装の路床における小型FWD試験の多層弾性理論による順解析, 土木学会論文集E1（舗装工学）, 東京, Vol. 79, No. 21, pp. 1-10， 2024. https://doi.org/10.2208/jscejj.23-21012
• 戸本悟史，松永輝，中村光，長谷川登，山田悠貴，山根立行，辻󠄀健斗，三浦泰人：弾性波法による波形エネルギーを用いたコンクリート内部のうき・剥離の損傷レベル評価指標に関する研究, 構造工学論文集 A Vol. 70A (2024年3月), pp. 728-744， 2024.
• 浅野和佳奈：効率的な点検データの活用に向けた市民向け簡易橋梁点検アプリケーションの構築, インフラメンテナンス実践研究論文集, 土木学会, 東京, Vol. 3, No. 1, pp. 273-281， 2024. https://doi.org/10.11532/jsceim.3.1_273
• T. Yamaguchi, T. Mizutani：A Physics-informed Neural Network for the Nonlinear Damage Identification in a Reinforced Concrete Bridge Pier using Seismic Responses, Structural Control and Health Monitoring, WILEY, Vol. Vol. 2024, Article ID 5532909, pp. 1-22， 2024. 10.1155/2024/5532909
• 竹内 康・山本尚毅・川名 太・藪 雅行・渡邉一弘：FWDたわみ特性によるアスファルト舗装の粒状路盤の圧縮ひずみ予測法, 土木学会インフラメンテナンス実践研究論文集, 東京, No. 3, pp. 40-47， 2024.
• Dheeraj Joshi, Wataru Takeuchi, Nirmal Kumar, Ram Avtar：Multi-hazard risk assessment of rail infrastructure in India under local vulnerabilities towards adaptive pathways for disaster resilient infrastructure planning, Progress in Disaster Science, 2024. https://doi.org/10.1016/j.pdisas.2023.100308
• 石橋寛樹，飯土井剛，石神晴久，森田大樹，岩城一郎：気候変動を考慮した機械学習による 橋梁の劣化発生推移予測, 土木学会論文集F4（建設マネジメント）特集号, Vol. 79, No. 23, pp. 23-23172, 2023. https://doi.org/10.2208/jscejj.23-23172
• 石橋寛樹，陣内寛大，石神晴久，森田大樹，岩城一郎：仮想パーソントリップデータを活用した迂回シミュレーションに基づく橋梁の重要度評価, AI・データサイエンス論文集, Vol. 4, No. 3, pp. 1-9， 2023. https://doi.org/10.11532/jsceiii.4.3_1
• T. Yamaguchi, T. Mizutani： Road crack detection interpreting background images by convolutional neural networks and a self-organizing map, Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering , WILEY, Vol. Early View Status as of May 2024, pp. 1-25， 2023. https://doi.org/10.1111/mice.13132
• 何東風：Surface Corrosion Evaluation of Steel Cable for Suspension Bridge Using Electromagnetic Method, Vol. 1, No. 16, pp. 1-11， 2023. https://doi.org/10.1007/s44251-023-00018-1

国際会議発表（査読有り）

• Pang-jo Chun, Tatsuro Yamane, Shreejan Maharjan, Shogo Inadomi, Chao Lin, Shitao Zheng and Xianfeng Li：Integrating AI and 3D Data Platform for Advancing Infrastructure Inspection including Enhanced Damage Assessment and Modeling, The 18th East Asia-Pacific Conference on Structural Engineering & Construction (EASEC-18), Chiang Mai, 2024. https://easec18.org/
• Praphaphankul Nitipong, Akutsu Ayako, Eiichi Sasaki：Enhancing subsurface crack detection in orthotropic steel decks: A numarical study of optimized eddy current techniques and probe configurations, the 18th East Asia-Pacific Conference on Structural Engineering and Construction (EASEC-18), Chiang Mai, 2024. https://easec18.org/
• Koravith Tiprak，Kouichi Takeya, Eiichi Sasaki：Finite Element Model Updating of a Prestressed Concrete Girder Bridge Using Collaboration of Multi-Restart Evolutionary Strategy, Sequential Niche Technique, and Machine Learning, the 18th East Asia-Pacific Conference on Structural Engineering and Construction (EASEC-18), Chiang Mai, 2024. https://easec18.org/
• Tsukasa Mizutani：Challenge for Developing “Four-Dimensional Transparentization” Technology of Road Infrastructures Using Ground Penetrating Radar, The 2nd International Symposium on One Health, One World, Dhaka, 2023.
• Manazir HUSSAIN, Tsukasa MIZUTANI：Improving the Efficiency of Construction Accuracy Management of Utility Duct Using iPhone LiDAR Point Cloud Analysis, The 2nd International Symposium on One Health, One World, Dhaka, 2023.

国内会議発表（査読有り）

国際会議発表（査読なし・不明）

• 大竹淑恵：RIKEN Accelerator-driven compact neutron systems, RANS, and their applications, 東莞市, 2023.
• 小林知洋：Current status of RIKEN Accerelator-driven Compact Neutron Systems (RANS) and other Japanese neutron sources, ウィーン, 2023.
• Khin Myat Kyaw, Wataru Takeuchi：Instability Mapping of Dhaka-Kasiani-Gopalganj Railway Line in Bangladesh with InSAR Time-series Analysis, The 2nd International Symposium on One Health, One World, MDPI, Dhaka, 2023.
• 福地知則：Bridge cable imaging using scattering neutron, 埼玉, 2023.
• 大竹淑恵：RIKEN accelerator-driven compact neutron sources, RANS and their applications, 埼玉, 2023.
• 小林知洋：Current status of RANS-II and usage as a hydrogen ion implanter, 埼玉, 2023.
• 池田翔太：First beam acceleration test of 500 MHz RFQ linac for RANS-III, 埼玉, 2023.

国内会議発表（査読なし・不明）

• 牛込 連志郎，豊川 叶夢，前島 拓，岩城 一郎，齋藤 賢人，米田 遥一：上層路盤の支持力低下がアスファルト舗装の疲労抵抗性に及ぼす影響, 令和5年度 土木学会東北支部 技術研究発表会, 土木学会, 岩手, pp. V-19, 2024.
• 大竹淑恵：小型中性子源システムRANSプロジェクト－現場利用を目指した開発と現状－, 第14回放射線による非破壊評価シンポジウム, 東京, 2024.
• 大竹淑恵：理研小型中性子源システムRANSプロジェクト－いつでもどこでも中性子－, 2023年度理研シンポジウム, 埼玉, pp. 1-12， 2024.
• 小林知洋：いよいよ可搬型の実現へ。－RANS-IIIトレーラー搭載間近－, 2023年度理研シンポジウム, 埼玉, pp. 45-58， 2024.
• 小林知洋：車載実証試験を開始する加速器中性子源RANS-III, 2023年度理研シンポジウム第11回「光量子工学研究」ー次世代の光量子工学に向けてー, 埼玉, 2024.
• 土井康太郎：コンクリート中鋼材腐食の基礎, 2023年度NIMSインフラ構造材料スクール, 東京, 2024.
• 大竹淑恵：中性子線による非破壊観察技術の最新情報　内部滞水、劣化可視化、塩分濃度検出について, 公益社団法人日本道路協会・旧交会, 2023.
• 小林知洋：理研RANSにおける産業利用および社会実装への挑戦, 小型中性子施設活用研究会 2023年度研究会, 茨城, 2023.

その他論文著書など