受賞など

論文

• Takao Dantsuji, Yuki Takayama：Hypercongestion, autonomous vehicles, and urban spatial structure,, Transportation Science, in press. https://doi.org/10.1287/trsc.2024.0519
• 石川大智，本田利器：深層学習に基づく不確実性を考慮した橋梁点群データ解釈手法の提案, 土木学会論文集特集号（応用力学）, No. 15, 2024.
• 木下 耕介, 矢野 友貴宏, 久村 孝寛, 宮本崇, 全 邦釘：有ヒンジ PC橋を対象とする時系列InSAR橋梁変位解析と構造シミュレーションとの比較分析, AIデータサイエンス論文集, 土木学会, Vol. 5, No. 3, pp. 掲載決定, 2024.
• 片山 直道, 全 邦釘：道路橋の地震時緊急点検におけるデジタルツイン活用の可能性, AIデータサイエンス論文集, 土木学会, Vol. 5, No. 3, pp. 掲載決定, 2024.
• 板倉 健太, 林 拓哉, 上脇 優人, 全 邦釘：セマンティックセグメンテーションやセンサーフュージョンを利用した橋梁の構造情報の推定のための点群処理手法の開発, AIデータサイエンス論文集, 土木学会, Vol. 5, No. 3, pp. 掲載決定, 2024.
• 板倉 健太, 林 拓哉, 上脇 優人, 全 邦釘：LiDAR とカメラのセンサーフュージョンによる点群からのノイズ除去, AIデータサイエンス論文集, 土木学会, Vol. 5, No. 3, pp. 掲載決定, 2024.
• Pang-jo Chun, Honghu Chu, Kota Shitara, Tatsuro Yamane, Yu Maemura：Implementation of explanatory texts output for bridge damage in a bridge inspection web system, Advances in Engineering Software, Elsevier, Vol. 195, pp. 103706, 2024.
• Pang‐jo Chun, Toshiya Kikuta：Self-training with Bayesian neural networks and spatial priors for unsupervised domain adaptation in crack segmentation, Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering, Wiley, Vol. 39, No. 17, pp. 2642-2661， 2024.
• Takashi Miyamoto：Reconstructing complex 3D surface of roadways from point cloud data, Proceedings of 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 5453-5456， 2024. https://doi.org/10.1109/IGARSS53475.2024.10642114
• 木下　耕介、矢野　友貴宏、久村　孝寛：Comparison of anomalous displacement detectability of bridges between X and C band InSAR data: Case study on a collapse of water pipe bridge, ドイツ、ポツダム, 2024. https://doi.org/10.58286/29761
• 全　邦釘：都市3次元デジタルツインのさらなる利活用のための人工知能技術の現状と展望, 土木構造・材料論文集, Vol. 39, pp. 19-28， 2024. https://doi.org/10.60345/kabse.39.0_19
• 全　邦釘：3 次元デジタルツインを機能させる AI, コンクリート工学, Vol. 62, No. 9, pp. 732-737， 2024.
• 久村　孝寛、木下　耕介、矢野　友貴宏：リモートセンシングを使った橋梁変位分析システムの開発に向けて, 橋梁と基礎 8月号, 建設図書, Vol. 58, No. 8, pp. 115-118， 2024.
• 石川大智，本田利器：深層学習に基づく不確実性を考慮した橋梁点群データ解釈手法の提案，土木学会論文集特集号（応用力学），No. 15，2024．
• 全　邦釘：都市3次元デジタルツインのさらなる利活用のための人工知能技術の現状と展望，土木構造・材料論文集Vol. 39，pp. 19-28，2024．https://doi.org/10.60345/kabse.39.0_19
• Pang-jo Chun, Honghu Chu, Kota Shitara, Tatsuro Yamane, Yu Maemura：Implementation of explanatory texts output for bridge damage in a bridge inspection web system，Advances in Engineering Software，Elsevier，Vol. 195，pp. 103706-，2024．
• Pang‐jo Chun, Toshiya Kikuta：Self-training with Bayesian neural networks and spatial priors for unsupervised domain adaptation in crack segmentation，Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering，Wiley，Vol. 39，No. 17，pp. 2642-2661，2024．
• 阿部 周平, 全 邦釘, 浅野 和香奈：橋梁の構造を考慮した機械学習による点群セマンティックセグメンテーション，i-Construction の推進に関するシンポジウム講演概要集，土木学会， Vol. 6，pp. 113-116，2024．
• 全　邦釘：3 次元デジタルツインを機能させる AI，コンクリート工学，Vol. 62，No. 9，pp. 732-737，2024．
• 木下 耕介, 矢野 友貴宏, 久村 孝寛, 宮本 崇, 全 邦釘：有ヒンジ PC橋を対象とする時系列InSAR橋梁変位解析と構造シミュレーションとの比較分析，AIデータサイエンス論文集，土木学会，Vol. 5，No. 3，pp. 掲載決定，2024．
• 片山 直道, 全 邦釘：道路橋の地震時緊急点検におけるデジタルツイン活用の可能性，AIデータサイエンス論文集，土木学会，Vol. 5，No. 3，pp. 掲載決定，2024．
• 板倉 健太, 林 拓哉, 上脇 優人, 全 邦釘：セマンティックセグメンテーションやセンサーフュージョンを利用した橋梁の構造情報の推定のための点群処理手法の開発，AIデータサイエンス論文集，土木学会，Vol. 5，No. 3，pp. 掲載決定，2024．
• 板倉 健太, 林 拓哉, 上脇 優人, 全 邦釘：LiDAR とカメラのセンサーフュージョンによる点群からのノイズ除去，AIデータサイエンス論文集，土木学会，Vol. 5，No. 3，pp. 掲載決定，2024．
• Takashi Miyamoto：Reconstructing complex 3D surface of roadways from point cloud data，Proceedings of 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium，pp. 5453-5456，2024．https://doi.org/10.1109/IGARSS53475.2024.10642114
• Takao Dantsuji, Yuki Takayama：Hypercongestion, autonomous vehicles, and urban spatial structure，Transportation Science，in press．https://doi.org/10.1287/trsc.2024.0519
• Pang-jo Chun, Tatsuro Yamane, Shreejan Maharjan：Advancing Infrastructure Inspection with AI and 3D Data Platform Integration for Improved Damage Assessment and Enhanced Modeling，Proceedings of International Conference on Sustainable Development，Springer Nature，pp. 293-306，2024．https://doi.org/10.1007/978-981-97-5944-6_24
• Chao Lin, Shuhei Abe, Shitao Zheng, Xianfeng Li, Pang-jo Chun：A structure‐oriented loss function for automated semantic segmentation of bridge point clouds，Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering，Wiley，, Vol. 40，No. 6，pp. 801-816，2025．
  https://doi.org/10.1111/mice.13422
• 房 捷、米田 大樹、高橋 佑弥、石田 哲也：斜角を有する橋梁RC床版の応力挙動と疲労耐久性に関する解析的検討、コンクリート工学年次論文集、Vo.47、(In Japanese)
• 瀧澤 知樹，栗原 遼大，高橋 佑弥，石田 哲也：多方向ひび割れと遊離石灰に着目した有限要素解析によるRC床版の損傷進展評価、コンクリート構造物の補修，補強，アップグレード論文報告集、Vol.25、（in Japanese)
• 久村　孝寛、木下　耕介、矢野　友貴宏，人工衛星による橋梁の異常検知に関する検討　令和６年能登半島地震を事例として，AI・データサイエンス論文集，東京，Vol.5，No.3，pp.857-865，2024．https://doi.org/10.11532/jsceiii.5.3_857.
• 木下　耕介、矢野　友貴宏、久村　孝寛，有ヒンジPC橋を対象とする時系列InSAR橋梁変位解析と構造シミュレーションとの比較分析，AI・データサイエンス論文集，東京，Tokyo，Vol.5，No.3，pp.730-739，2024．
  https://doi.org/10.11532/jsceiii.5.3_730.

国際会議発表（査読有り）

• 矢野　友貴宏、木下　耕介、久村　孝寛：Physics-informed decomposition of LOS displacement for infrastructure monitoring, イギリス、エジンバラ, 2024. https://doi.org/10.1117/12.3031328
• 矢野　友貴宏、木下　耕介、久村　孝寛：Detailed analysis based on vertical and longitudinal deformations estimated from InSAR displacement by data assimilation, ドイツ、ポツダム, 2024. https://doi.org/10.58286/29757
• 西尾　真由子、澤山　瑠那、木下　耕介、久村　孝寛：Correlation analysis of InSAR displacement data and inspection data towards multiple bridge monitoring in transportation network, ドイツ、ポツダム, 2024. https://doi.org/10.58286/29755
• Pang-jo Chun, Tatsuro Yamane, Shreejan Maharjan：Advancing Infrastructure Inspection with AI and 3D Data Platform Integration for Improved Damage Assessment and Enhanced Modeling , University-Industry Collaborations for Sustainable Development (ICSD) 2024, コロンボ, pp. ICSD100, 2024.
• Pang-jo Chun, Tatsuro Yamane, Shreejan Maharjan, Shogo Inadomi, Chao Lin, Shitao Zheng and Xianfeng Li：Integrating AI and 3D Data Platform for Advancing Infrastructure Inspection including Enhanced Damage Assessment and Modeling, The 18th East Asia-Pacific Conference on Structural Engineering & Construction (EASEC-18), タイ, 2024.
• Pang-jo Chun, Tatsuro Yamane, Shreejan Maharjan：Advancing Infrastructure Inspection with AI and 3D Data Platform Integration for Improved Damage Assessment and Enhanced Modeling ，University-Industry Collaborations for Sustainable Development (ICSD) 2024，コロンボ, pp. ICSD100-，2024．
• Pang-jo Chun, Tatsuro Yamane, Shreejan Maharjan, Shogo Inadomi, Chao Lin, Shitao Zheng and Xianfeng Li：Integrating AI and 3D Data Platform for Advancing Infrastructure Inspection including Enhanced Damage Assessment and Modeling，The 18th East Asia-Pacific Conference on Structural Engineering & Construction (EASEC-18)，タイ, 2024．
• Yusei Yoshikawa, Yuya Takahashi, Jie Fang, Taiju Yoneda and Tetsuya Ishida, A study on Utilizing Full-Scale FEM Fatigue Simulations for Rapid Performance Evaluations of Road Bridges, The 18th East Asia-Pacific Conference on Structural Engineering & Construction (EASEC-18) “Construction Engineering for a Responsible Growth and Sustainable Future” November 13–15, 2024, Chiang Mai, Thailand
• Yuya Takahashi, Data-Driven Preventive Maintenance Framework for Reinforced Concrete Bridge Slabs using Public Database Integration and Full-scale Simulation, Proceedings of the 1st International Conference on Recent Innovation of Civil Engineering & Architecture for Sustainable Development (IRCASD-2024), 7~9 November 2024, DUET, Gazipur, Bangladesh
• Hyo Eun Joo, Yuya Takahashi, Taiju Yoneda: Numerical investigations on fatigue life of aging bridges according to maintenance scenarios against disintegration progress, IABSE Symposium 2025 Environmentally Friendly Technologies and Structures - Focusing on Sustainable Approache, 19-21 May 2025, Tokyo, Japan
• Yuya Takahashi, Masahiro Futami, Masato, Nakamura, Jie fang, Taiju Yoneda: Development of High-Speed Cycle Simulation Scheme for Fatigue Life Prediction and Maintenance for a Group of Reinforced and Prestressed Concrete Bridges, IABSE Symposium 2025 Environmentally Friendly Technologies and Structures - Focusing on Sustainable Approache, 19-21 May 2025, Tokyo, Japan
• Kinoshita Kosuke, Yano Yukihiro, Kumura Takahiro，Comparison of anomalous displacement detectability of bridges between X and C band InSAR data: Case study on a collapse of water pipe bridge，European Workshop on Structural Health Monitoring (EWSHM 2024)，Potsdam, Germany，2024．
  https://doi.org/10.58286/29761
• Yano Yukihiro, Kinoshita Kosuke, Kumura Takahiro，Detailed analysis based on vertical and longitudinal deformations estimated from InSAR displacement by data assimilation，European Workshop on Structural Health Monitoring (EWSHM 2024)，Potsdam, Germany，2024．
  https://doi.org/10.58286/29757.
• Yano Yukihiro, Kinoshita Kosuke, Kumura Takahiro，Physics-informed decomposition of LOS displacement for infrastructure monitoring，SPIE Remote Sensing 2024, An international conference for satellite-based imaging systems，Edinburgh，2024．
  https://doi.org/10.1117/12.3031328.

国内会議発表（査読有り）

• 木下　耕介、矢野　友貴宏、久村　孝寛、宮本　崇、全　邦釘：有ヒンジPC橋を対象とする時系列InSAR橋梁変位解析と構造シミュレーションとの比較分析, ＡＩ・データサイエンスシンポジウム　第５階　2024年11月20,21日, 東京, 2024.
• 久村　孝寛、木下　耕介、矢野　友貴宏：人工衛星による橋梁の異常検知に関する検討　令和６年能登半島地震を事例として　, ＡＩ・データサイエンスシンポジウム　第５階　2024年11月20,21日, 東京, 2024.

国際会議発表（査読なし・不明）

• Kahori Iiyama, Shuhei Takaya, Natsu Miura, Hideyuki O-tani, Hiroshi Tamura：Research on automatic construction of simulation models of road bridges for earthquake damage assessment at urban scale，The International Association for Bridge and Structural Engineering, IABSE.，東京, 2025．
• Kahori Iiyama, Hideyuki O-tani, Hiroshi Tamura, Natsu Miura, Shuhei Takaya：A prototype system for automatic generation of road bridge modeling using limited data and automated seismic response simulation，Computational Engineering and Science for Safety and Environmental problems，神戸, 2025．
• Aleena Saleem, Yoshifumi. Ito, Aqsa Jamil, Kahori Iiyama and Hiroshi Tamura：Development of an algorithm for the automated generation of bridge models for disaster-prevention digital urban twins，Computational Engineering and Science for Safety and Environmental problems，神戸, 2025．
• Naoto Tadokoro, Aqsa Jamil, Aleena Saleem, Hiroshi Tamura and Kahori Iiyama：Validation of girder bridge models for earthquake response in disaster-prevention urban digital twins，Computational Engineering and Science for Safety and Environmental problems，神戸, 2025．

国内会議発表（査読なし・不明）

• 石川大智，本田利器：深層学習を用いた点群データの解釈に基づく橋梁3次元モデル構築手法の提案, 2024年度土木学会全国大会年次学術講演会, 東北大学, 2024.
• 阿部 周平、全 邦釘：橋梁の二次情報を利用した機械学習による点群セマンティックセグメンテーション, 令和６年度土木学会全国大会, 土木学会, pp. CS11-05, 2024.
• 木下　耕介、矢野　友貴宏、久村　孝寛：衛星2基の時系列InSARデータを用いた橋梁の熱膨張変位解析, 土木学会 全国大会 2024年9月, 仙台, 2024.
• 石川大智，本田利器：深層学習に基づく不確実性を考慮した橋梁点群データ解釈手法の提案（シンポジウム講演概要）, 第27回応用力学シンポジウム, 岡山大学, 2024.
• 本田利器：スマートインフラマネジメントのためのデジタルツイン環境構築技術（シンポジウム講演概要）, 第27回応用力学シンポジウム, 岡山大学, 2024.
• 石川大智，本田利器：深層学習に基づく不確実性を考慮した橋梁点群データ解釈手法の提案（シンポジウム講演概要），第27回応用力学シンポジウム，岡山大学, 2024．
• 石川大智，本田利器：深層学習を用いた点群データの解釈に基づく橋梁3次元モデル構築手法の提案，2024年度土木学会全国大会年次学術講演会，東北大学，2024．
• 阿部 周平、全 邦釘：橋梁の二次情報を利用した機械学習による点群セマンティックセグメンテーション，令和６年度土木学会全国大会，土木学会，pp. CS11-05-，2024．
• 本田利器：スマートインフラマネジメントのためのデジタルツイン環境構築技術（シンポジウム講演概要），第27回応用力学シンポジウム，岡山大学，2024．
• 飯山かほり，大谷英之，田村洋，高谷修平，三浦奈都：都市スケールの地震被害推定を踏まえた道路橋シミュレーションモデル自動生成システムの試作（シンポジウム講演概要），第28回応用力学シンポジウム，土木学会，東京, 2025．
• 三浦奈都、飯山かほり，大谷英之，田村洋，高谷修平：都市スケールの地震被害推定をふまえた道路橋簡易モデル自動生成システムの試構築（その１）システムの概要およびモデル生成の効率化と品質向上に関する検討，令和７年度土木学会全国大会，土木学会，熊本, 2025．
• 飯山かほり，三浦奈都、大谷英之，田村洋，高谷修平：都市スケールの地震被害推定をふまえた道路橋簡易モデル自動生成システムの試構築（その２）シミュレーション用モデルの自動生成，令和７年度土木学会全国大会，土木学会，熊本, 2025．
• 高橋宏侑，影山椋，長峯望，藤井大三：3次元LiDARセンサによる鉄道コンクリート橋梁の寸法計測手法，交通・電気鉄道研究会，TER-24-079，2024．
• 高橋宏侑，影山涼，長峯望，小野寺周，野村倫一：LiDARセンサを用いた鉄道橋りょうの3次元点群計測装置の開発，2025年度土木学会全国大会年次学術講演会，2025．
• 房 捷、米田 大樹、三島 徹也、高橋 佑弥：パラメトリックモデルの構築による橋梁FEM解析の自動化と効率化、土木学会第80回年次学術講演会講演概要集，2025
• 木下　耕介、矢野　友貴宏、久村　孝寛，衛星2基の時系列InSARデータを用いた橋梁の熱膨張変位解析，国内会議発表，土木学会 全国大会 2024年9月，仙台，2024.
• 木下　耕介、矢野　友貴宏、久村　孝寛，衛星SARによる長大水管橋の変位計測－札幌市 豊平川第二水管橋の事例－，令和6年度　水道研究発表会，神戸，2024.
• 良川 侑正、高橋 佑弥、房 捷、米田 大樹、石田 哲也：フルスケールモデルを用いた橋梁RC床版の疲労性能評価プロセスに関する研究．土木学会第79回年次学術講演会講演概要集，CS11-59，2024

その他論文著書など

• 阿部 周平, 全 邦釘, 浅野 和香奈：橋梁の構造を考慮した機械学習による点群セマンティックセグメンテーション, i-Construction の推進に関するシンポジウム講演概要集, 土木学会, Vol. 6, pp. 113-116， 2024.
• 久村　孝寛、木下　耕介：人工衛星を使った橋梁の変位分析と異常検知, 日本建設機械施工協会誌　建設機械施工 8月号, 一般社団法人　日本建設機械施工協会, Vol. 76, No. 8, pp. 66-70， 2024.